Sunday 29 October 2017

Viktat Glidande Medelvärde Online Kalkylator


Här är en vägd medelkalkylator Betydelsen av det viktade genomsnittet förklaras bäst av de exempel som anges här. Vänligen klicka på knappen Lägg till rader för att lägga till fler poster. Antalet decimaler för det beräknade genomsnittet kan anges. Standardvärdet är 5.Please se länken nedan eller klicka här för den nya versionen av den här kalkylatorn Den här nya versionen ger användaren möjlighet att beräkna för ett individuellt värde i gruppen som behövs för att göra ett givet vägt genomsnitt. Du kan t. ex. använda det för att beräkna för examensresultatet behövs för att göra en viss klass Denna nya version ger också användaren möjlighet att göra någon radmanipulering sätta tomma rader, radera rader, flytta rader. För att begära en version av denna kalkylator som är skräddarsydd för dina behov, skicka ett email till. Calculator. Given en lista med sekventiell data, du kan konstruera det n-point viktade glidande medeltalet eller viktat rullande medelvärde genom att hitta det viktade genomsnittet av varje uppsättning n-poäng i följd Fo anta att du har den beställda datasatsen.10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11.och viktningsvektorn är 1, 2, 5, där 1 tillämpas på äldsta termen, tillämpas 2 till medellång sikt och 5 tillämpas på den senaste termen. Sedan är det viktade 3-punkts glidande medlet.13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. Vågade rörliga medelvärden används för att släta sekventiella data medan ger mer betydelse för vissa termer Vissa viktade medelvärden lägger mer värde på centrala villkor medan andra gynnar senaste termer. Stockanalytiker använder ofta ett linjärt vägat n-punkts glidande medelvärde där viktningsvektorn är 1, 2 n-1 n Du kan Använd räknemaskinen nedan för att beräkna det rullande vägda genomsnittet av en dataset med en given vektorgrafik. För räknaren anger du vikter som en kommaseparerad lista med siffror utan och parentes. Antal villkor i ett viktat n-punkts rörande medelvärde . Om antalet termer i den ursprungliga uppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är inte, längden på viktvektorn är n, då kommer antalet villkor i den glidande genomsnittsföljden att vara. Till exempel, om du har en sekvens av 120 aktiekurser och tar ett 21-dagars viktat rullande medelvärde av priserna, så viktas rullande genomsnittsföljd kommer att ha 120 - 21 1 100 datapunkter. Flytta genomsnittlig kalkylator. Ange en lista med sekventiella data. Du kan konstruera n-punkts glidande medelvärde eller rullande medelvärde genom att hitta medelvärdet av varje uppsättning n-punkter i följd. Till exempel, om du har den beställda datasatsen.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11.Till 4-punkts glidande medelvärde är.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Medelvärdena används för att släta sekventiella data, de gör skarpa toppar och dips mindre uttalade eftersom varje rå datapunkt ges endast en bråkdel i det glidande medlet. Ju större värdet av n är, desto smidigare är grafen för glidande medelvärde jämfört med diagram över de ursprungliga uppgifterna Lageranalytiker tittar ofta på glidande medelvärden av aktiekursdata till predi ct-trender och se mönster tydligare Du kan använda räknaren nedan för att hitta ett glidande medelvärde för en dataset. Antal villkor i en enkel n-punkts moving-average. Om antalet termer i ursprungsuppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är n då antalet termer i den glidande genomsnittsföljden kommer att vara. Till exempel, om du har en sekvens av 90 aktiekurser och tar det 14-dagars rullande genomsnittet av priserna, kommer den rullande genomsnittsföljden att ha 90 - 14 1 77 poäng. Denna räknemaskin beräknar glidande medelvärden där alla termer vägs lika. Du kan också skapa viktade glidmedel där vissa termer ges större vikt än andra. Exempelvis ger större vikt åt nyare data, eller skapar centralt viktad medelvärde där de mellersta termerna räknas mer Se den viktade glidande genomsnittsartikeln och kalkylatorn för mer information Tillsammans med rörliga aritmetiska medelvärden, ser vissa analytiker också på den rörliga medianen av beställda data eftersom medianen är dig naffected av konstiga outliers.

No comments:

Post a Comment